BIG DATA

En términos generales podríamos referirnos como a la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis. De tal manera que, el concepto de Big Data aplica para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales. Sin embargo, Big Data no se refiere a alguna cantidad en específico, ya que es usualmente utilizado cuando se habla en términos de petabytes y exabytes de datos.
¿Cuánto es demasiada información de manera que sea elegible para ser procesada y analizada utilizando Big Data?

Gigabyte = 10⁹ = 1,000,000,000
Terabyte = 10¹² = 1,000,000,000,000
Petabyte = 10¹⁵ = 1,000,000,000,000,000
Exabyte = 10¹⁸ = 1,000,000,000,000,000,000

En muchas universidades se esta empezando a implantar en la carrera de tecnología informática la asignatura de Big Data, para que ya los futuros graduados puedan salir y dominar con gran precision este tema. A demás es muy importante saber como manejarlo, porque estamos moviendo una gran cantidad de datos todos los días, y como se pierdan puede originar grandes problemas para muchas personas.
-¿De dónde proviene toda esa información?
Esta contribución a la acumulación masiva de datos la podemos encontrar en diversas industrias, las compañías mantienen grandes cantidades de datos transaccionales, reuniendo información acerca de sus clientes, proveedores, etc., de la misma manera sucede con el sector público. En muchos países se administran enormes bases de datos que contienen datos de censo de población, registros médicos, impuestos, etc., y si a todo esto le añadimos transacciones financieras realizadas en línea o por dispositivos móviles, análisis de redes sociales, ubicación geográfica mediante coordenadas GPS, en otras palabras, todas aquellas actividades que la mayoría de nosotros realizamos varias veces al día con nuestros "smartphones", estamos hablando de que se generan alrededor de 2.5 quintillones de bytes diariamente en el mundo.
-¿Por que es tan innovator big data?
lo que diferencia big data de otras aplicaciones de análisis son  las tres V´s del Big Data: Volumen, Variedad y Velocidad (3Vs). Sin embargo, en base a la experiencia adquirida por las empresas pioneras en esta aventura, se ha ampliado la definición original, añadiendo nuevas características como son la Veracidad y Valor del dato (5Vs)
-Hablamos de Big Data cuando los volúmenes superan la capacidad del software habitual para ser manejados y gestionados.
-En el concepto de variedad nos referimos a la inclusión de otros tipos de fuentes de datos diferentes a las que se utilizan de forma tradicional.
-El concepto de velocidad se refiere a la rapidez con que los datos se reciben, se procesan y se toman decisiones a partir de ellos.
-La veracidad es la confianza de los datos.
- Por ultimo esta el valor. La importancia del dato para el negocio, saber que datos son los que se deben analizar, es fundamental.

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Virtualizacion.

La virtualización es el proceso de creación de una representación basada en software de algo, en lugar de una representación física. La virtualización se puede aplicar a aplicaciones, servidores, almacenamiento y redes y aumenta la eficiencia y la agilidad de empresas de cualquier tamaño.

TIPOS:
Virtualización de Servidores, la mayoría de los servidores funciona a menos del 15% de su capacidad, la virtualización lo soluciona mediante la ejecución de varios sistemas operativos en un único servidor a través de Máquinas Virtuales (VM). Con esta consolidación de servidores se reducirán los costos y se logra una implementación de cargas de trabajo más rápida.

Virtualización de Red, es la reproducción completa de una red física en software. Se presentan dispositivos y servicios de red lógicos.

Virtualización de Escritorios, la implementación de escritorios como un servicio administrado permite responder con mayor rapidez, mediante el suministro sencillo de escritorios y aplicaciones virtualizados a las sucursales y empleados con dispositivos móviles o empleados tercerizados.

Virtualización de almacenamiento: Se unen múltiples dispositivos de almacenamiento en red, dando la  apariencia de ser una única unidad de almacenamiento. La Virtualización de almacenamiento es utilizada con frecuencia en redes de área de almacenamiento de alta velocidad, que comparten dispositivos y realizan tareas de respaldo y recuperación de datos de manera más fácil y rápida.

Virtualización de aplicaciones: Este tipo de virtualización apunta a las aplicaciones se ejecuten mejor y proporcionen alta disponibilidad, posibilidad de recuperación ante desastres, mayor velocidad y agilidad, así como también una adecuada preparación para ir al modelo Cloud.

MAQUINA VIRTUAL:
una máquina virtual es un software que simula a un ordenador y puede ejecutar programas como si fuese uno de verdad.

LA NUBE:
La nube de Internet es un nuevo modelo de uso de los equipos informáticos. Traslada parte de tus archivos y programas a un conjunto de servidores a los que puedes acceder a través de Internet. Permite almacenar tus cosas en esos servidores. Y abrirlas, utilizarlas o usar programas que no están en tu equipo, sino en ellos.

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