BIG DATA

En términos generales podríamos referirnos como a la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis. De tal manera que, el concepto de Big Data aplica para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales. Sin embargo, Big Data no se refiere a alguna cantidad en específico, ya que es usualmente utilizado cuando se habla en términos de petabytes y exabytes de datos.
¿Cuánto es demasiada información de manera que sea elegible para ser procesada y analizada utilizando Big Data?

Gigabyte = 10⁹ = 1,000,000,000
Terabyte = 10¹² = 1,000,000,000,000
Petabyte = 10¹⁵ = 1,000,000,000,000,000
Exabyte = 10¹⁸ = 1,000,000,000,000,000,000

En muchas universidades se esta empezando a implantar en la carrera de tecnología informática la asignatura de Big Data, para que ya los futuros graduados puedan salir y dominar con gran precision este tema. A demás es muy importante saber como manejarlo, porque estamos moviendo una gran cantidad de datos todos los días, y como se pierdan puede originar grandes problemas para muchas personas.
-¿De dónde proviene toda esa información?
Esta contribución a la acumulación masiva de datos la podemos encontrar en diversas industrias, las compañías mantienen grandes cantidades de datos transaccionales, reuniendo información acerca de sus clientes, proveedores, etc., de la misma manera sucede con el sector público. En muchos países se administran enormes bases de datos que contienen datos de censo de población, registros médicos, impuestos, etc., y si a todo esto le añadimos transacciones financieras realizadas en línea o por dispositivos móviles, análisis de redes sociales, ubicación geográfica mediante coordenadas GPS, en otras palabras, todas aquellas actividades que la mayoría de nosotros realizamos varias veces al día con nuestros "smartphones", estamos hablando de que se generan alrededor de 2.5 quintillones de bytes diariamente en el mundo.
-¿Por que es tan innovator big data?
lo que diferencia big data de otras aplicaciones de análisis son  las tres V´s del Big Data: Volumen, Variedad y Velocidad (3Vs). Sin embargo, en base a la experiencia adquirida por las empresas pioneras en esta aventura, se ha ampliado la definición original, añadiendo nuevas características como son la Veracidad y Valor del dato (5Vs)
-Hablamos de Big Data cuando los volúmenes superan la capacidad del software habitual para ser manejados y gestionados.
-En el concepto de variedad nos referimos a la inclusión de otros tipos de fuentes de datos diferentes a las que se utilizan de forma tradicional.
-El concepto de velocidad se refiere a la rapidez con que los datos se reciben, se procesan y se toman decisiones a partir de ellos.
-La veracidad es la confianza de los datos.
- Por ultimo esta el valor. La importancia del dato para el negocio, saber que datos son los que se deben analizar, es fundamental.

Leer más...

Memoria Cache

La memoria caché es la memoria de acceso rápido de una computadora, que guarda temporalmente los datos recientemente procesados.
La memoria caché es un espacio de memoria  que poseen los ordenadores, que funciona de manera semejante a la memoria principal, pero es de menor tamaño y de acceso más rápido.
Las memorias caché funcionan como memorias escritas cuando están involucradas en la transferencia de datos desde un dispositivo más rápido a un dispositivo más lento. Permiten enviar la información y luego realizar una nueva tarea, a la vez que traducen los datos. La memoria caché de lectura también está diseñada para operar entre dispositivos más rápidos y más lentos, y tiene una lógica de soporte diseñada para anticipar lo que necesitarás luego.
La memoria caché L1, que significa caché de nivel 1, es un tipo de memoria pequeña y rápida que está constituida en la unidad de procesamiento central.
El  caché L2, o de nivel 2, se utiliza para almacenar la información recientemente visitada. También conocido como caché secundaria, está diseñada para reducir el tiempo necesario para acceder a los datos en los casos en que los datos se hayan utilizado previamente.
La memoria caché L3, o de nivel 3, es una memoria que está integrada en la placa base. Se utiliza para alimentar a la memoria caché L2, y generalmente es más rápida que la memoria principal del sistema, pero todavía más lenta que la memoria caché L2.

Leer más...